“Edge Intelligence”甚至变得越来越多于那些没有正式数据科学培训的设计师 - 因为新硬件变得可用。
2021年4月1日通过阿里·奥斯曼口服补液盐
步进电机在各种应用中运行良好,但可以与扭矩纹波和当前失真问题斗争。了解Allegro Microsystems的专有算法,作为一个可能的解决方案了解安静。
2021年2月2日通过Dan Jacques,Allegro Microsystems
Redriver或retimer设备可以扩展PCIe协议的信号范围。本文讨论了如何为当前和将来的计算系统和NVMe™存储应用程序选择最佳的存储设备。
2021年1月12日通过Tam,微芯片
本文调查了转换引擎,PowerQuad的另一部分,它使LPC55S69 MCU能够计算快速傅里叶变换(FFT)。
2020年12月17日,通过Eli Hughes, NXP Semiconductors
本文讨论了一种算法,用于找到具有正交输入向量的二维空间中的最佳调整点。该算法根据测量的数据点解决了交叉圆的方程。
2020年12月15日通过罗塞尔·霍比斯坦,德克萨斯州乐器
了解i.MX 8M Plus应用程序处理器如何实现边缘计算,加快各种应用程序的机器学习,包括工业任务。
2020年11月10日通过本•埃克曼(Ben Eckermann), NXP Semiconductors
在本文中,了解Fusion 360如何允许多个团队、决策者和利益相关者在保护敏感数据的同时查看和工作项目。
2020年10月29日通过Sam Sattel,Autodesk
恩智浦的i.MX 8M Plus应用程序处理器使得用于消费者应用和工业边缘的机器学习和智能愿景。了解此处理器的功能以及它如何在嵌入式视觉系统中使用。
2020年10月22日通过杰夫斯因霍德,恩智浦半导体
本文使用MNIST EIQ查看数字检测和识别,作为若干部件的示例 - 数字识别由TensorFlow Lite模型执行,并且使用GUI来提高I.MX RT1060设备的可用性。
2020年9月22日通过戴维·皮斯库拉(David Piskula), NXP Semiconductors
在本文中,我们将讨论在为物联网进行设计时需要注意的一些关键安全威胁、重要的安全功能,以及如何随着安全集成电路的进步而更容易保护这些设计。
2020年9月15日通过斯科特·琼斯,马克西姆综合公司
MCAD和ECAD已经融入到大多数设计工程师的日常工作中。尽管大家都很熟悉,但这两个项目都已经走过了很长的路,并在继续发展。在本文中,我们将了解这些设计工具的过去和未来。
2020年8月27日,通过Sam Sattel,Autodesk
本文通过展示如何使用TEE和FPGA SoC在车辆舱内AI中工作,讨论了已在各种连接设备中使用的可信执行环境。
2020年7月28日,通过Katherine Hsu,十六进制 - 五位安全
了解LPC5500系列的ARM TrustZone扩展如何以及如何利用自定义安全和非安全应用程序中的安全措施。
2020年6月25日通过马克·邓尼特,我是NXP的代表
随着人工智能和机器学习在各种应用中,AI / ML处理器的可靠性验证至关重要,因为失败可能对AI / ML技术的有效性和合法性产生重大影响。
2020年1月21日通过奈尔Natekar,导师
在这篇文章中,西部数字的Ted Marena探讨了公司在集成开放式过程指令集架构RISC-V时的原因和他们所经历的过程。
2019年9月10日通过泰德·马瑞娜,西部数字
本文讨论了以内存为中心的计算技术,并介绍了omnixtend,高速缓存一致性协议。
2019年7月09日通过泰德·马瑞娜,西部数字
NERVOS CKB-Virtual Machine(CKB-VM)是基于RISC-V指令集的VM,用于在RERIC中编写的NURTOS CKB上执行智能合同。
2019年3月5日通过Xuejie肖,紧张
从历史上看,fpga一直具有挑战性。为了消除这种声誉,Xilinx开发了可编程设备,简化并加速了定制硬件开发的实施。
2018年6月8日通过赛灵思公司
具有可编程逻辑的SOC是实时嵌入式视觉系统的基本要素。设计人员可以利用Xilinx Zynq UltraScale + MPSoC设备的电源和效率,以实现使用Avnet的嵌入式视觉套件和Xilinx修订堆栈的设计。
2018年5月18日通过赛灵思公司
斯坦福大学是如何在他们的最新研究计划中利用高速存储器的?
2018年4月19日通过贾斯汀Kirkham
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