面部识别现在是移动设备设计中的一个常见设备。下面是业内一些与面部识别相关的信息。
ams推出OLED后屏面部识别传感器
上周，AMS推出了一种新的颜色（RGB灯）和IR接近传感器IC，TCS3701.．这种传感器IC的一个值得注意的因素是，它使移动设备能够从OLED屏幕后处理面部识别。这允许更多的设计选项，因为工程师可能有更多的灵活性，他们可以将这些传感器放置在设备的位置。这也意味着智能手机的屏幕可以有效地变成一系列传感器。
根据一项新闻稿从AMS.“尽管在发射OLED显示屏后面操作的限制，但TCS3701感测了通过显示器的环境光线的添加到位于传感器上方的显示器的像素发射的光。”该公司将不可预测的异步算法归功于设备执行环境光线的能力，无论屏幕显示亮度，横跨一系列暗淡的环境光线水平。
TCS3701原理图。从图片AMS.
根据路透社，AMS还为iPhone提供了用于3D面部识别的光学传感器，但AMS没有公开索取Apple作为官方客户。这可能表明这种技术可能最终在未来的iPhone中最终。
这只是ams研究面部识别的一个途径。在一月的第一周，AMS.宣布与Face++的新合作伙伴关系，Face++是一个中国开放的人工智能平台，通过API(应用编程接口)和SDK(软件开发工具包)，可以更快地将各种形式的环境识别(包括人脸识别)集成到设计中。
TCS3701加入ams的套件三维传感产品。有一个eval董事会对于IC，虽然设备的数据表本身尚未公开可用。
选定的规格：
- 2.0mm x 2.5mm x 0.5mm oqfn封装
- 1024 x动态范围
- 1.7 - 2.0 V电源电压
- 1.8 v我²C总线
- <50厘米的推荐操作距离
欧姆龙的B5T-007001人类视觉组件（HVC-P2）
切换到模块，欧姆龙的HVC-P2为识别系统提供组件。首先在2016年推出，它包括一个具有高级识别功能的小型摄像头和电路板。适用于长距离或广角视图的摄像机提供型号。可以使用USB（MicrousB类型B）或UART连接安装组件，并包括十个不同的图像传感功能。
HVC-P2传感器
例如，它可以检测和识别人脸，估计年龄、性别、表情，并确定用户在看什么。
包括图像传感功能是：
- 人体检测
- 手检测
- 面部检测
- 面对方向估计
- 年龄估计
- 性别估计数
- 眨眼估计
- 表达估计数
- 人脸识别*
- 凝视估计
*在人脸识别方面，注册用户被识别，非注册用户被记录。
成像传感器功能图像来自B5T-007001白皮书
此传感器目前配置用于营销应用程序 - 它可用于确定用户与广告或自动售货机的接触。但是，单独使用的各种功能单独使用或一起使用，使其适用于许多应用。
在市场研究中，表达估计比仅仅让受试者回答调查问题能提供更多有用的反馈。
在能量应用中，人体检测提供了更有效的系统。在需要时，可以控制照明和温度以提供舒适的环境，如果没有人在线，可以节省能量。例如，如果午餐室或健身房不使用，例如，系统可以关闭系统。使用时，系统被打开，随着更多人聚集，可以自动调整它们以保持舒适的环境。
工程师们当然可以把这项技术应用到其他领域。例如，该装置可以安装在汽车上，用来调整不同司机的座位和后视镜，在他们上车之前就能识别出来。或者，它也可以用于工业环境和制造工厂，用来衡量工人的注意力和警惕性，可能会在机器操作员睡着之前发出警报，或者通知主管起重机操作员正在用智能手机玩游戏。
近年来，据报道HVC-P2在监控数字标牌，以及监控中国的购物区(在中国)。
神经技术Sentigeillance 7.0脸部验证SDK
也是在年初的是新的宣布面部识别软件开发工具包来自立陶宛Neurotechnology公司。
人脸识别技术的广泛应用面临的主要挑战之一是开发可靠的算法来解析大型数据集。Neurotechnology的SentiVeillance平台利用了一种生物特征面部识别算法，他们声称该算法可以分析和实时创建观察名单。例如，想象一下为评估工业设施的安全性而创建的观察名单。
从图片神经技术
据报道，该算法允许在摄像机的视野范围内跟踪单个人脸，即使他们经过物体后面。该公司还声称，该算法“可以进行性别分类，评估一个人的年龄，识别面部表情(如微笑、张嘴、闭眼睛)”，甚至可以识别是否还有其他因素，如眼镜或面部毛发。
随着2019年传感器技术变得更加先进，软件也必须跟上，以实现更好的数据处理，并最终实现更好的硬件功能。
您在2019年对面部识别部门的预测是什么？在下面的评论中分享您的想法。
特色图片使用礼貌AMS.．
