英特尔的人工智能组合表明设计必须为实时处理做好准备

数据中心工程师可能会振作起来英特尔宣布其下一代产品组合Xeon处理器、Optane持久内存和Stratix fpga，所有这些都集成了优化的人工智能(AI)。

英特尔的第一个AI优化的FPGA。图片由英特尔公司

人工智能正在成为从医疗到交通等多个领域的支柱。事实上，英特尔声称，到2021年，75%的商业企业应用程序将使用人工智能。

英特尔的Lisa Spelman(数据平台部门副总裁/ Xeon和内存部门总经理)解释说，通过采用“计算”重型设备，云架构正在扩展到5G网络和边缘设备;她解释说，人工智能是“将数据从负担转变为机遇”的基础。

因此，我们将探讨人工智能(尤其是硬件层面的人工智能)如何改变我们每天的工作方式。

英特尔专注于人工智能的投资组合亮点

英特尔凭借新一代的Xeon技术在市场上独树一帜可扩展的处理器(4个和8个插座)，比现有基础设施的增益高达两倍。英特尔表示，新的处理器是第一个主流服务器处理器包括bfloat16支持。

该设备是为可部署cpu的AI推理和训练而设计的。应用范围从图像分类和推荐引擎到语言建模和语音识别。

第三代Intel Xeon可扩展处理器。图片由英特尔公司

optane.提供更密集的内存能力(512g vs DRAM 32g)，以及在没有电源的情况下安全地操作和维护数据的能力。

Stratix 10人工智能技术据说是作为多节点设计的函数来减少或消除连接带宽问题，这是视频分析等实时应用所必需的。

投资组合中的其他亮点包括其3D NAND SSD，ONEAPI跨架构工具组合，增加IT支持。

英特尔在AI中的进步可能代表电路设计人员的责任转变 - 其中可能需要流利的硬件和软件设计。

人工智能如何影响电气工程师

整个行业的一些例子说明了AI对于现代电路设计者的功率。

一个例子来自美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员，他们使用了机器学习算法在旧材料科学论文中发现以前未发现的联系．2019年，团队负责人Anubhav Jain沉思道:“也许我们发现的最有趣的事情是，你可以使用这个算法[Word2vec]来解决材料研究中的空白，人们应该研究但迄今为止还没有研究的东西。”

这项技术可能在锻造电气工程中的新发现方面非常有用，也许是在量子计算等领域中的突破。

与此同时,启动Jitx正在使用AI软件集成来加速PCB设计通过使硬件更像软件，从根本上改变了PCB设计师的角色。传统上，PCB设计人员和绘图人员将放置和布线逻辑互连，以完成用于制造的物理PCB设计。

JITX表示，他们可以帮助工程师用他们的IDE设计电路板。图片由JITX

如果像Jitx这样的公司成为主流，PCB设计师的当前作用可能会转变，推广在硬件和软件算法设计中具有混合技能的工程师，利用AI“对等体”完成的低级死记硬背设计工作。

医疗保健、数据中心甚至视频游戏中的实时处理

我们最近讨论了AI设备的设备帮助研究人员领先COVID-19一步而且也是如此承担了更多的数据处理的负担——这是“居家命令”的结果．英特尔声称，这一新组合将帮助电路设计人员，特别是那些从事数据中心技术工作的人，引领这些日益增长的需求他们协助医疗专业人士和研究人员．

数据中心的工程师面临着一个双管齐下的问题:1)维护和升级现有网络以满足带宽需求;2)监控和响应网络上的恶意活动。

英特尔Optane持久存储器200系列。图片由英特尔公司

神经网络在预见性和预防性维护，节能，智能安全．然而，这些任务也会给现有的基础设施带来负担。英特尔估计，到2025年，将有四分之一的数据是实时生成的，这表明，随着基础设施的升级，为了更好的数据处理，可能需要像英特尔新产品组合这样更节能、更省内存的设备。

这种能够在实时监控数据的能力将带来巨大的变化，从华尔街上的实时交易到航空业所需的实时航班信息。Blizzard Entertainment总裁J. Allen Brack还报告了公司使用AI在他们的游戏中监控和响应玩家驱动的消极性，包括仇恨言论和种族幻想．

混合硬件和软件技能

对于棋盘级设计师来说，人工智能将在未来十年开辟新的道路，在未来十年，基础硬件知识必须与对机器学习算法和软件编码技能的深入理解相结合。

英特尔的新投资组合在性能和呼叫中均为值得注意的班次。随着现代计算的要求继续在现有数据中心对现有数据中心进行压力，将继续进行实时处理。