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Xilinx双打Data Center“可组合性”,可访问的Smartnic

2021年2月23日经过阿德里安·吉布尔斯

可组合体系结构加速现代数据中心。据说Xilinx的新SN1000增强了云处理器的灵活性并作为边缘设备运行。

准备好Xilinx适应虚拟技术系列(3月24日至25,2021),Xilinx数据中心集团已经推出了一个新的硬件平台,Alveo SN1000 Smartnic,以及“智能世界”AI视频分析,低延迟电子交易和Xilinx FPGA App Store。

新的Xilinx Alveo 100 GB / S“可组合”SN1000 PCIe卡

新的Xilinx Alveo 100 GB / S“可组合”SN1000 PCIe卡。图像使用的是Xilinx的礼貌

根据Xilinx的说法,SN1000是业界第一个完全可组合的智能化解决方案,能够尽快调整数据中心要求,以便部署新的软件修订。

可协商的建筑将推动数据中心的未来吗?

在所有关于与yaboPP电子Xilinx代表的电路简报,营销Pejman Roshan的VP揭示了新的Alveo SN1000解决了疼痛点。“我可以拥有一个整个数据中心,可以在星期一运行单个应用程序,并在周二过夜转换到完全不同的应用程序,”Roshan解释道。“不同的应用程序可能具有不同的计算要求,不同的存储要求和不同的网络要求。“

对这些冲突要求的解决方案,Xilinx asserts是可组合的架构。

IBM定义可协式架构作为逻辑软件构建块提供计算,存储和网络等功能 - 但是具有按需提供新的基础架构的额外功能。

可组合性是一个关键的功能,将所有Xilinx解决方案联系在一起。

新的智能人员可用性作为核心

ASIC实现以及CPU / SOC架构,只需降低动态现代数据中心中的灵活性要求。这个限制的原因很简单。有许多市场超标者和云服务提供商在Compute,网络和存储中都有不同的要求。

Kartik Srinivasan,网络和存储业务领先的Xilinx数据中心集团表示,可组合性是这个智能人和其他人之间的最大区别。

SN1000是一种封装在全高,半长标准化外形系数的PCIe,可消耗高达75 W,提供两通道100 GB的卸载能力。

可组合性的两个例子

基础FPGA架构(蓝色)中的可复合性(红色)和灵活性的两个示例,可以允许工程师构建自定义废物或扩展现有IP。图像(修改)由Xilinx提供

卡本身基于Xilinx 16nm UltraScale + FPGA织物和16芯臂处理器。Xilinx解释说,FPGA结构是SN1000的可组合性的来源,提供与网络,安全性和存储相关的灵活卸载要求。

软件定义的硬件?FPGA开发所有工程师

虽然FPGA(通常)难以编程难以编程,但Xilinx表示它已经建立了SN1000的硬件级别的可访问性。此外,Smartnic承认用于FPGA开发,Verilog和VHDL RTL的主控语言仍然存在和踢。

Xilinx正在结合它vitis.具有更高级别语言的开发平台p4 codebase.简化数据平面开发。这可能简化了更习惯于更高级软件开发的工程师进入FPGA开发。

Xilinx正在向新一代工程推出FPGA

Xilinx说,通过抽出裸金属编程的复杂性,支持高级别语言,并将FPGA引入新一代工程师。图像使用的是Xilinx的礼貌

已经熟悉C和C ++在ARM平台上熟悉的软件团队可以更容易地升级P4和Vitis以编程FPGA的数据平面特征。

Edge Compute的Alveo硬件的特权

在过去的一年里,数据中心的需求需求高昂的带宽和数据处理正如许多员工都开始在家工作来打击大流行。缓解这种负担的一种方法是通过边缘设备硬件加速。

Xilinx表示,它的雅威产品系列硬件加速器设备可以使多个行业受益:

  • 全球事件和应急管理系统
  • 工人安全
  • 零售损失预防(由于错误和盗用)
  • 医院反应和监测

推动可组合数据中心和可访问的FPGA

FPGA,所以Xilinx已被描述为数据中心的“出生于运行”,非常适合提供大规模平行的数据处理。此功能可降低边缘计算设备的总体所有权,并提高性能,具有低延迟响应。

作为成功故事的一个例子,Xilinx声称腾讯云服务提供商能够通过将来自Xilinx和Partner Aupera的技术组合来减少其边缘和云之间的带宽成本90%。

高性能边缘设备视频分析计算

高性能边缘设备视频分析功能,可与Alveo产品系列部署“开箱即用”。图像使用的是Xilinx的礼貌

Alveo SN1000的新Xilinx推出表示涉及数据中心硬件的两种主要趋势。首先,可组合性的概念可以是驾驶数据中心敏捷性的关键。该公告还揭示了FPGA开发如何与硬件的更高级别抽象主流,这缓解了开发。


你在职业生涯中使用FPGA吗?您是RTL粉丝还是您有机会使用硬件抽象API?让我们在下面的评论中了解。