“Edge Intelligence”甚至变得越来越多于那些没有正式数据科学培训的设计师 - 因为新硬件变得可用。
2021年4月1日通过阿里·奥斯曼口服补液盐
步进电机工作良好,在广泛的应用,但可以斗争的转矩脉动和电流失真问题。了解来自Allegro MicroSystems公司的专有算法QuietStep,作为一个可能的解决方案。
2021年2月2日通过Dan Jacques,Allegro Microsystems
Redriver或retimer设备可以扩展PCIe协议的信号范围。本文讨论了如何为当前和将来的计算系统和NVMe™存储应用程序选择最佳的存储设备。
2021年1月12日通过Tam,微芯片
本文通过展示如何使用TEE和FPGA SoC在车辆舱内AI中工作,讨论了已在各种连接设备中使用的可信执行环境。
2020年7月28日,通过Katherine Hsu,十六进制 - 五位安全
学习自动编码器的关键部分,变分自动编码器如何改进它,以及如何使用TensorFlow构建和训练变分自动编码器。
2020年4月6日通过亨利Ansah Fordjour
随着人工智能和机器学习在各种应用中,AI / ML处理器的可靠性验证至关重要,因为失败可能对AI / ML技术的有效性和合法性产生重大影响。
2020年1月21日通过奈尔Natekar,导师
本文探讨了一个众所周知的神经网络拓扑的基本理论和结构。
2019年11月13日通过罗伯特Keim
在这篇文章中,西部数字的Ted Marena探讨了公司在集成开放式过程指令集架构RISC-V时的原因和他们所经历的过程。
2019年9月10日通过泰德·马瑞娜,西部数字
本文讨论了以内存为中心的计算技术,并介绍了omnixtend,高速缓存一致性协议。
2019年7月09日通过泰德·马瑞娜,西部数字
数据中心应用需要可靠的电源。了解更多关于数据中心不间断电源的信息。
2019年6月17日通过肖恩Evanuik
NERVOS CKB-Virtual Machine(CKB-VM)是基于RISC-V指令集的VM,用于在RERIC中编写的NURTOS CKB上执行智能合同。
2019年3月5日通过Xuejie肖,紧张
从历史上看,fpga一直具有挑战性。为了消除这种声誉,Xilinx开发了可编程设备,简化并加速了定制硬件开发的实施。
2018年6月8日通过赛灵思公司
斯坦福大学是如何在他们的最新研究计划中利用高速存储器的?
2018年4月19日通过贾斯汀Kirkham
CORDIC是一种硬件高效的迭代方法,它使用旋转来计算广泛的初等函数。
2017年5月31日通过史蒂夫·阿拉尔
2016年从大学和研究群体中看到了一些非常有趣的创新,这些逻辑和研究群体的迷恋是非常规的!
2017年1月20日通过Nexperia
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